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【中信建投：Agentic AI 重塑通用计算价值】
中信建投的中信I重值研究报告指出，随着人工智能从预训练到强化学习及Agentic AI的建投演进，CPU的塑通算需求显著增加。当代理的用计并发量超过传统CPU的承载能力时，常常会面临请求积压、中信I重值工具调用超时和推理延迟等问题。建投在各类智能体任务中，塑通算CPU的用计运行时耗和能耗均高于GPU，这已成为制约Agent运行的中信I重值主要因素。在过去，建投CPU在算力产业链中的塑通算位置相对边缘，而今随着Agentic AI的用计崛起，CPU的中信I重值需求旺盛，再加上上游产品涨价和产能受限，建投2023年全球CPU市场面临着更频繁的塑通算涨价和缺货现象。Arm的首席执行官Haas提到，传统AI负载在每GW的数据中心大约需要3000万个CPU核心，而在Agentic AI时代，这一需求将激增至每GW一亿两千万个核心。同时，英特尔在2026年第一季度财报电话会上提到，未来CPU和GPU的比例将由当前的8:1提升为1:1。